Scientific papers published by the department's staff in international and local journals 

Scopus and Web of Science papers:

1.    Imamverdiyev Y., Baghirov E., Ikechukwu J.C., Detecting obfuscated malware infections on Windows using ensemble learning techniques // Informatics and Automation, vol. 24, no. 1, pp. 99-124, 2025.

2.    Babayeva A, Imamverdiyev Y., Risks of cascading failures in critical information infrastructure // Reliability Theory and Applications, vol. 20, no. SI 7 (83), pp. 233-238, 2025.

3.    Asgarov K., Detection of behavioural baseline deviation in endpoint usage through mouse dynamics analysis // International Journal on Information Technologies and Security,17(3):95-106, 2025.

4.    Imamverdiyev Y., Sukhostat L., COVID-19: cybersecurity issues in times of pandemic // Electronic Government, an International Journal, vol. 20, no. 5, pp. 569-590, 2024. 

Articles published in journals included in other international databases: 

1.    Asgarov K., Real-Time endpoint anomaly detection using adaptive statistical methods for baseline deviations // Problems of Information Technology, 16(1):11-17, 2025.

2.    Бабаева А., Имамвердиев Я., Искусственный интеллект в робототехнике: методы и направления применения // AzTU “Elmi əsərlər”, №1, s. 44-49, 2025.

3.    Qəhrəmanova İ., PUA-larda kriptoqrafik protokollar sahəsində mövcud yanaşmaların analizi // AzTU “Elmi əsərlər”, №2, s.102-108, 2025.

4.    Наджафли Дж.В., Применение искусственного интеллекта в сфере возобновляемой энергии: Обзор // Инфорамционные технологии, No. 6, Vol 30, pp. 279-290, 2024.

5.    Наджафли Дж.В., Имамвердиев Я.Н., Взаимосвязь между энергопотреблением и выбросами CO2 - анализ Азербайджана с применением различных моделей прогнозирования // Системы управления и информационные технологии, выпуск 3, с.79-86, 2024.

6.    Najafli C.V., Hybrid approaches to maximum power point tracking (MPPT) based on artificial intelligence: synergy of methods to increase efficiency // AzTU “Elmi əsərlər”, No. 2, pp. 84-91, 2024.

7.    Qəhrəmanova İ.H., PUA-ların kıbertəhlükəsızlıyı haqqında // AzTU “Elmi əsərlər”, № 2, səh.83-89, 2024.

8.    Asgarov K.N, Imamverdiyev Y.N., Abutalibov M.M., Unsupervised machine learning methods for real-time anomaly detection in endpoints // Journal of Modern Technology and Engineering, 9(3):141-155, 2024.

9.    Najafli C.V., Comparative analysis of models for solar station output prediction // Problems of Information Technology, Vol 14, No. 2, pp. 32-36, 2023.

10. Najafli C.V., Imamverdiyev Y.N. Solar panels contamination detectıon usıng CNN // Machıne Scıence, No. 2, pp. 78-85, 2023.